python的单元测试模块——unittest

如今的软件开发过程当中，测试每每关系到一个项目的成败。因此，咱们很是有必要学习如何测试本身所编写的代码。那么，python可以在这方面作些什么呢？

             首先，咱们编写一个本身的类文件。

                        例1. widget.py

class Widget:
    def __init__(self,size=(40,40)):
        self._size=size
    def getSize(self):
        return self._size
    def resize(self,width,height):
        self._size=(width,height)
    def dispose(self):
        pass

            采用手工方式进行单元测试：

#-*-coding:UTF-8-*-
#python的测试模块
from widget import Widget
class TestWidget:
    def testSize(self):
        expectedSize=(40,40)
        widget=Widget()
        if widget.getSize()==expectedSize:
            print "test [Widget]:getSize works perfected!"
        else:
            print "test [Widget]:getSize doesn't work!"

#测试
if __name__=='__main__':
    myTest=TestWidget()
    myTest.testSize()

手工编写的这种测试方法存在不少问题：

1.测试程序的写法没有必定的规范能够遵循，十个程序员可能写出彻底不一样的测试程序来

2.每一个程序员若是都有本身不一样的测试类的方法，光维护这些被测试的类都够麻烦了，更不用说维护测试类。

3.测试用的代码可能比程序自己还多，大大加大了程序员的工做量。

 因此，基于以上几点，python推出了它本身的一个框架来帮助咱们完成这些功能——PyUnit

使用python的PyUnit测试框架：

#-*-coding:UTF-8-*-
from widget import Widget
import unittest
class  WidgetTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.widget=Widget()
    def tearDown(self):
        self.widget=None
    def testSize(self):
        self.assertEqual(self.widget.getSize(),(40,40))

#构造测试集
def suite():
    suite=unittest.TestSuite()
    suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
    return suite
#测试
if __name__=="__main__":
    unittest.main(defaultTest='suite')

在采用这个单元测试框架后，使得全部python程序员均可以使用一样的单元测试方法，测试过程成为了一个有序的行为。这就是这个框架所带来的最大的好处。