《机器学习实战》笔记之七——利用AdaBoost元算法提高分类性能

第七章 利用AdaBoost元算法提高分类性能 7.1 基于数据集多重抽样的分类器 基于数据集多重抽样的分类器 集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithm)：将不同的分类器组合起来。使用集成方法时会有多种形式：可以是不同算法的集成，也可以是同一算法在不同设置下的集成，还可以是数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成。 bagging：基于数据随机重抽样的分类

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