《机器学习实战》 第七章 adaboost元算法 学习总结

       boosting算法和bagging算法都是把一些弱分类器组合起来来进行分类的方法，统称为集成方法（ensemble method）或元算法。boosting是集中关注分类器错分的那些数据来获得新的分类器，分类的结果是基于所有分类器的加权求和结果的。在bagging中分类器权重相等，而boosting中分类器的权值并不相等，每个权重代表的是其对应分类器在上一轮迭代中的成功度。分类器的

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