JavaShuo
栏目
标签
AdaBoost元算法如何提高分类性能——机器学习实战
时间 2021-01-12
栏目
C&C++
繁體版
原文
原文链接
http://blog.csdn.net/gamer_gyt 一、基本概念 元算法(meta-algorithm,又称为集成方法(ensemblemethod)):是对其他一些算法进行组合的一种方式(当下最流行的元算法是AdaBoost算法),使用集成方法时会有多种形式,可以是不同的算法的集成,也可以是同一种算法在不同设置下的集成,还可以是数据集不同部分分给不同分类器之后的集成。 自举汇聚法(bo
>>阅读原文<<
相关文章
1.
《机器学习实战》笔记之七——利用AdaBoost元算法提高分类性能
2.
实战07- 模型融合:利用AdaBoost元算法提高分类性能
3.
提高分类性能-AdaBoost
4.
使用 AdaBoost 元算法提升分类器性能
5.
机器学习实战之AdaBoost算法
6.
机器学习实战之AdaBoost元算法
7.
机器学习实战(5) AdaBoost元算法 基于python3
8.
chapter7 机器学习之元算法(adaboost)提升分类性能从原理到实现
9.
(机器学习)如何评价机器学习分类算法的性能?
10.
Python3:《机器学习实战》之AdaBoost算法(1)算法概述
更多相关文章...
•
XSD 如何使用?
-
XML Schema 教程
•
网站主机 性能
-
网站主机教程
•
Kotlin学习(二)基本类型
•
Kotlin学习(一)基本语法
相关标签/搜索
如何学习
机器学习算法
机器学习PAI实战
机器学习实战
机器学习实战-python3
机器学习
adaboost
算法学习
性能提高神器
如何高效学习
C&C++
系统性能
红包项目实战
浏览器信息
PHP 7 新特性
算法
学习路线
计算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0备份还原
2.
openstack
3.
深入探讨OSPF环路问题
4.
代码仓库-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系统授权介绍
6.
Sketch教程|如何访问组件视图?
7.
问问自己,你真的会用防抖和节流么????
8.
[图]微软Office Access应用终于启用全新图标 Publisher已在路上
9.
微软准备淘汰 SHA-1
10.
微软准备淘汰 SHA-1
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
《机器学习实战》笔记之七——利用AdaBoost元算法提高分类性能
2.
实战07- 模型融合:利用AdaBoost元算法提高分类性能
3.
提高分类性能-AdaBoost
4.
使用 AdaBoost 元算法提升分类器性能
5.
机器学习实战之AdaBoost算法
6.
机器学习实战之AdaBoost元算法
7.
机器学习实战(5) AdaBoost元算法 基于python3
8.
chapter7 机器学习之元算法(adaboost)提升分类性能从原理到实现
9.
(机器学习)如何评价机器学习分类算法的性能?
10.
Python3:《机器学习实战》之AdaBoost算法(1)算法概述
>>更多相关文章<<