实战07- 模型融合：利用AdaBoost元算法提高分类性能

元算法（meta-algorithm）是对其他算法进行组合的一种方式，即模型融合。 模型融合主要分为三种：Bagging、Boosting和Stacking。 思想：将弱分类器融合成强分类器，融合后比最强的弱分类器更好。 视频导学：https://www.bilibili.com/video/BV1y4411g7ia?p=8 参考： https://www.cnblogs.com/hithink/

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