预训练模型性能提高策略及代码实战

写在前面 自从BERT出现以来，愈来愈多的优秀的预训练模型如雨后春笋般层出不穷，这给咱们处理NLP任务带来了极大的便利，身处这么一个时代，能随意使用这些预训练模型无疑是很温馨的一件事情，可是预训练模型的使用也有着很多技巧，一些好的模型策略甚至能带来显著意义上的性能提高。博主最近也是赋闲在家，闲来无事就去kaggle打了个情感抽取的比赛：Tweet-Sentiment-Extraction，恰好总结

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