统计学习方法简介

统计学习方法简介 统计学习方法简介 概述 监督学习的条件 统计学习方法步骤 统计学习三要素 经验风险函数最小化和结构风险函数最小化 模型评估与模型选择 训练误差与测试误差 过拟合与模型选择 正则化与交叉验证 正则化regularization 交叉验证cross validation 泛化能力 泛化误差generalization ability 生成模型与判别模型 生成方法与判别方法的优缺点 参

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