统计学习方法笔记（一）统计学习方法简介

统计学习概论： 一、统计学习 运行统计学习相关方法的前提：假设同类数据具有一定的统计规律性 定义：计算机基于数据构建相应的概率统计模型，利用模型对数据进行预测与分析 方法分类：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习等 统计学习三要素：模型、策略、算法 所谓模型，指的是寻找模型的假设空间，即模型所属函数集；所谓策略，指的是模型选取的准则；所谓算法指找到最优模型的方法，本人这样理解，策略是寻找最优

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