《统计学习方法》- 概念介绍

1.1 基本概念 输入空间映射出特征空间，每一个具体的输入是一个实例，特征空间由特征向量组成 输入空间到输出空间的映射是模型，模型的集合称为假设空间 输入和输出对(x, y)称为样本或样本点 X和Y符合联合概率分布 预测系统对于给定的测试样本集中的输入xN+1给出对应的输出 1.2 统计学习三要素 1.2.1 模型 非概率模型有决策函数Y=f(X)表示，概率模型由条件概率P(Y | X)表示 1.

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