Simultaneous Deep Transfer Across Domains and Tasks

时间 2021-07-12

标签机器学习繁體版

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2020.08.13 主要思想就是图中所示：第一步，通过使源域和目标域的边缘分布尽可能相似来最大化域混合；第二步，从源域样本学习到类关系应用到目标域样本，因此保留了类间关系。 Q1：源域和目标域的边缘分布是P(xs)、P(xt)？如何使它们边缘分布进可能相似？是通过交叉熵吗？ A1: 上面公式是domain confusion loss function，是为学习到域不变性。 Q2：θD、θrep

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