论文笔记：Towards K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering

时间 2020-12-30

标签深度笔记繁體版

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Towards K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering 1 摘要 2 相关工作 3 提出方法 1 摘要降维和聚类是现在研究的两大任务。数据样本通过易于聚类的潜在表示得到的，但是实际上，潜在空间到数据的变换可能更复杂。本文将这个变换假设为一种未知的，可能是非线性函数。为了获得聚类友好型的潜层表示和更好的聚

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