Simultaneous Deep Transfer Across Domains and Tasks 域和任务同时深度迁移
论文地址：https://people.eecs.berkeley.edu/~jhoffman/papers/Tzeng_ICCV2015.pdf 文中提到：现有的迁移学习方法很多都只做了一步：域适应，也就是减少边缘概率(marginal distribution)差异----使两个域尽可能重叠、融合，但是当边缘分布得到对齐之后，并不能保证每个域之间的类别能够对齐，类别没有对齐有什么影响呢？论
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