从零开始深度学习0617——李宏毅 GAN

李宏毅  GAN     GAN是一种无监督学习方法的模型   G与D 交错迭代训练 可以看做是一个大的NN  前面几层hidden layer 是G  后面几层hidden layer 是D 训练时，每次固定G 训练D，固定D训练G 先训练判别器 再训练生成器  循环往复   如下两步：   通过随机的vector 生成了一组图像，从database中也拿到一组图像 ，送到D中，这时固定住G，就

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