semantic segmentation——FCN
在图像处理领域，图像的分割主要考虑像素灰度的变化，区分不同的前后景。图像的语义分割则不仅是区分每个像素的前后景，更需要将其所属类别预测出来.CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）. 传统的基于卷积神经网络的语义分割方法是：将像素周围一个小区域作为CNN输入，做训练和预测。这样做有3个问题： - 像素区域的大
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