FCN的理解(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)
Abstract： 主要成就： \textbf{主要成就：} 主要成就：本文的模型是那个时候开创性的全卷积网络，可以同时实现像素到像素，端到端的训练。 核心思想： \textbf{核心思想：} 核心思想：构建了全卷积网络，可以实现任意输入，并能通过有效推理和学习产生相同尺寸的输出。 主要方法： \textbf{主要方法：} 主要方法：将当前分类网络（AlexNet、VGGNet、GoogLeNet
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