小白学Python——Anaconda安装

小白：Mr.林，快救救我，我被那些数据压得喘不过气了。

Mr.林：小白，表方，怎么了？

！

 

小白：Mr.林，我从公司数据平台上下了一堆数据，若是选择时间范围广的话，平台就卡的动不了，动不动还奔溃，因此只好分一段时间一段时间的查询下载。数据下下来又20多个表呢，每张表的数据量有几十万，如何合并起来，EXCEL确定是放不下的，更别说进行处理、分析了。若是一个个导入数据库的话，也够呛的。

有什么办法能够批量合并这些数据文件呀？这样我能够一次性的导入到数据库中。

Mr.林听了后：原来是这么回事呀！这个时候能够考虑使用Python进行批量合并处理操做，这时VBA在这里已经不灵光了。

小白面露难色：Python呀！是那个程序员用的那个编程工具么？难不难？

Mr.林：别怕，只要你会SQL，基础的Python操做仍是没问题的，进行数据处理、数据分析不须要复杂的编程，会调用它的函数就能够了。

小白顿时打消了顾虑：那快教教我如何使用Python吧。

Mr.林：使用Python进行数据处理、数据分析，咱们通常使用Anaconda。

什么是Anaconda？

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它集成了1500+个免费且易于安装的模块，装上Anaconda，就至关于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等经常使用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。
Anaconda还自带了Spyder、Jupyter Notebook等交互式代码撰写、调试工具环境，以及第三方库的图形化管理工具等。

为何使用Anaconda呢？

Anaconda的优势总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
省时省心：Anaconda经过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工做流程。不只能够方便地安装、更新、卸载工具包，并且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不一样的虚拟环境隔离不一样要求的项目。
分析利器：在 Anaconda 官网中是这么宣传本身的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不只能够作数据分析，甚至能够用在大数据和人工智能领域。

如何安装Anaconda呢？

 

如今以Windows十、64位系统为例进行介绍如何下载、安装。
1.下载合适的 Windows安装包，推荐使用以下两种方式下载:  
a. 官网
 https://www.anaconda.com/distribution/#windows

​b. 清华大学开源软件镜像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
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注意这个页面包含了不少历史版本的安装包，而且时间不是彻底按升序排列的，须要本身稍微找下最新版本的安装包。
2.安装包
STEP1：点击安装包进行安装，在弹出的第一个对话框"Welcome to Anaconda3 2019.10(64-bit) Setup"中，点击 'Next'。​

STEP2：在"License Agreement"对话框，点击"I Agree"。

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STEP3：在"Select Installation Type"对话框，选择"仅本身使用"仍是"对全部用户都可使用".

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STEP4：在"Choose Intall Location"对话框，设置软件的安装目录，可使用默认目录，也能够更改指定目录。

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STEP5：
"Advanced Installation Options"选项1：
是否将 Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量。
勾选后， 可在 Windows-cmd 命令行使用 Anaconda。
若是没有勾选, 只能在电脑的开始菜单"Anaconda(64-bit)"中发现并使用Anaconda。
直接勾选便可。

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"Advanced Installation Options"选项2：
是否将 Anaconda 中的 Python 编译器设置为系统默认的 Python 编译器。若是设置， 此编译器可被VSC，PyCharm等软件检测并使用，直接勾选便可。

STEP6：点击 "Install" 按钮，会当即安装， 没有后续确认对话框。

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STEP7：进度条全绿后(须要较长时间，请耐心等待)，点击"Next"。

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STEP8：若是不须要使用 PyCharm, 直接点击 "Next"。

成功安装后将显示对话框"Thanks for installing Anaconda"。

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STEP9：若是不想了解 Anaconda Cloud 与 Anaconda 初始指南，可取消勾选，而后点击"Finish"。

安装成功以后，能够在开始的菜单中找到 Anaconda3(64-bit)项。

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Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，好比Python包的下载与安装，须要链接官网，有时打不开。
Anaconda Prompt ：命令行窗口。
Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，能够编辑易于人们阅读的文档，有一部分人也用它进行数据分析的操做。
spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境，说白了，这个就是咱们须要使用的Python数据分析工具。
小白：那我赶忙回去先下载安装Anaconda。

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