算法解析：线性最小二乘问题

本篇博客主要讲解线性最小二乘问题，主要包括以下内容： 最小二乘问题的定义 正规方程求解 乔姆斯基分解法求解 QR分解法求解 奇异值分解法求解 齐次方程的最小二乘 一. 问题的定义 　　最小二乘问题通常可以表述为,通过搜集到的一些数据(获取得到的样本),对某一个模型进行拟合,并尽可能的使得模型结果和样本达到某种程度上的最佳拟合: 　　转化为数学表达式为: 　　其中 x 为模型中参数所组成的向量,e

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