Mysql的联合索引-最左匹配的隐藏规则

联合最左匹配原则

  1. 最左前缀匹配原则,很是重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就中止匹配,好比a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 若是创建(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,若是创建(a,b,d,c)的索引则均可以用到,a,b,d的顺序能够任意调整。mysql

  2. =和in能够乱序,好比a = 1 and b = 2 and c = 3 创建(a,b,c)索引能够任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引能够识别的形式。sql

  3. 尽可能选择区分度高的列做为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大咱们扫描的记录数越少,惟一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不一样,这个值也很难肯定,通常须要join的字段咱们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录。函数

  4. 索引列不能参与计算,保持列“干净”,好比from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,缘由很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,须要把全部元素都应用函数才能比较,显然成本太大。因此语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。大数据

  5. 尽可能的扩展索引,不要新建索引。好比表中已经有a的索引,如今要加(a,b)的索引,那么只须要修改原来的索引便可。优化

  6. 匹配某列的前缀索引,此时能够用到索引,可是若是通配符不是只出如今末尾,
    则没法使用索引。unix

一组和原则相悖的实验

建立一个表,字段:code

CREATE TABLE `abc` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `b` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `c` varchar(64) DEFAULT NULL
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_abc` (`a`,`b`,`c`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB  ;

正常的查询

explain select * from abc t where t.a='a' and t.b='b' and t.c='c'; // 三列索引
explain select * from abc t where t.a='a'  and t.b='b'; // 2列
explain select * from abc t where t.a='a'  and t.c='c';//1列
explain select * from abc t where t.a='a'; //1列
explain select * from abc t where t.b='b'; // 0列
explain select * from abc t where t.c='c'; // 0列
explain select * from abc t where t.a='a'  and t.c='c'and t.b>'b'; // 2列

以上查询都可按照正常的最左索引进行。索引

不符合原则的查询

explain select * from abc t where  t.b='b' and t.c='c';
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t index idx_abc 201 476 Using where; Using index

结论很奇怪:按最左原则,b和c的查询,因为没有用到a列,因此不该该命中索引。it

神奇的地方

ALTER TABLE `test`.`abc` 
ADD COLUMN `d` varchar(255) NULL AFTER `c`;
commit;
explain select * from abc t where  t.b='b' and t.c='c';
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t ALL 476 Using where

这轮索引没有命中,就由于多了一个字段吗?table

猜测

  1. 当表中全部字段均在索引范围内,不管如何查询,都会试图用索引去提速。
  2. B+Tree在构建的时候,对所有字段有特殊处理。
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