NLP词向量发展历程

时间 2020-12-30

标签 NLP 繁體版

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这篇文章记录词向量的发展历程，包括tf-idf、word2vec、GloVe、ELMo、OpenAI GPT以及Bert，只记录个人认为比较核心的内容，以及一些值得思考的边角细节。 1、tf-idf tf-idf是一种比较传统的文本表示方法，它首先为每个词计算出一个值，再组成向量来表示当前文档。它的大小等于词表数。首先tf是词频，也就是当前词在文档中出现的次数，通常会除以文档总词数来做归一化。id

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