076 collections模块

conllections模块

• conllecctions是python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类

1.有名元组

• tuple是元组，它是能够表示一个不变的集合好比一个坐标的点就能够表示成：

  p = (1,2)

• 实际上咱们经过一个这样的元组很难想象它是已个坐标轴

• numedtuple有名元组表示

  from collections import namedtuple
  Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
  p = Point(1, 2)
  p.x # 1
  p.y # 2

2.nametuple有名元组的做用

• namedtuple是一个函数，它用来建立一个自定义的tuple对象，而且规定了tuple元素的个数，并能够用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

• 这样一来，咱们用namedtuple能够很方便地定义一种数据类型，它具有tuple的不变性，又能够根据属性来引用，使用十分方便。

  # 默认字典
  from collections import defaultdict
  # 用匿名函数来给他一个默认值
  dic = defaultdict(lambda :'nan')  # dic = {}  # 若是找不到赋了一个默认值
  dic['a'] = 1
  print(dic['a'])
  print(dic['c'])

3.deque

• 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，可是插入和删除元素就很慢了，由于list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

• deque是为了高效实现插入和删除操做的双向列表，适合用于队列和栈：

  • list追加值-->线性表

    lis = [1,2,3]  # 线性表
    lis.append(4)
    print(lis)
    # [1,2,3,4]

  • 用deque实现向表的两端都追加元素，这就是双端列表的特性

    • de.append() 在链表的后面追加元素，这个和列表追加是同样的
    • de.appendleft（）在链表的开头追加元素，这个是用列表很难实现的
    • de.popleft（）从链表的开头删除元素

    from collections import deque  # 链表
    
    de = deque([1,2,3])
    de.append(4)
    print(de)
    de.appendleft(0)
    print(de)
    de.popleft()
    de.popleft()
    print(de)

4.计数器Counter

• 是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：

• 咱们以前学习数据类型的时候，计数都是用字典来实现的

  from collections import Counter
  s= 'programming'
  
  c = Counter()  # 字典
  for i in s:
      c[i] +=1
  print(c)
  
  # Counter({'r': 2, 'g': 2, 'm': 2, 'p': 1, 'o': 1, 'a': 1, 'i': 1, 'n': 1})