线性回归理论部分

一、线性回归 1 假设一个模型函数，初始化函数的参数 2 根据损失函数计算预测值与真实值的差值，求取使得损失函数最小值的参数 线性回归是由训练集得到一个映射关系，当给定待测样本X时，可以通过映射关系得到预测值y X为特征向量，也为输出值 当X中只有一个特征值时，即X=｛X1｝ 学习到的线性模型 当X存在n个特征值时，这时学习到的模型为 X={1,x1,x2,...,xn} 二、损失函数  为了得到

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