EfficientNet

一、背景介绍   卷积神经网络通常是在固定资源预算下开发的，如果可用资源有变化，则可以进行Model Scaling（模型缩放）以提高模型性能。为了获得更高的准确率和效率，对卷积网络进行缩放是近几年研究者们经常干的事情，比如从ResNet-18到ResNet-200是对depth的缩放，MobileNet系列里width multiplier对channel的缩放等等。然而，大家都在模型缩放了，而

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