EfficientNet阅读

EfficientNet：Rethinking Model scaling for Convolutional Neural Network 主要贡献 对模型缩放进行了系统性研究，发现仔细平衡网络的深度、宽度和分辨率可以带来更好的表现。 提出了一种新的模型缩放方法，使用一个简单但高效的复合系数统一调整模型的深度、宽度和分辨率。 模型缩放的有效性严重依赖于基线网络。更进一步，使用神经结构搜索开发了一

>>阅读原文<<