EfficientNet的细节理解及解读

时间 2021-01-12

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Efficientnet网络学习源码论文第三方PyTorch代码一、总览卷积神经网络通常都是先在固定资源预算下开发设计，然后如果资源有多余的话再将模型结构放大以便获得更好的精度。在本篇论文中，我们系统地研究了模型缩放并且仔细验证了网络深度、宽度和分辨率之间的平衡可以导致更好的性能表现。基于这样的观察，我们提出了一种新的缩放方法——使用一个简单高效的复合系数来完成对深度/宽度/分辨率所有维

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