EfficientNet[2019-ICML]

Motivation 卷积神经网络（ConvNets）通常是在固定的资源预算下发展起来的，如果有更多的资源可用的话，则会扩大规模以获得更好的精度，比如可以提高网络深度(depth)、网络宽度(width)和输入图像分辨率 (resolution)大小。但是在计算资源受限的前提下，由于depth、width、resolution三者的组合甚多[自行脑补why]，往往很难确定一个最优的组合来获取最佳的

>>阅读原文<<