总结 特征选择（feature selection）算法笔记
什么是特征选择 特征选择也称特征子集选择，或者属性选择，是指从所有特诊中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。 为何要作特征选择 在机器学习的实际应用中，特征数量每每较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易致使： 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间也就越长 特征个数越多，容易引发“维度灾难”，模型也会越复杂，其推广能力会降低。 特征选择能剔除不相关（irrelev
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