吴恩达深度学习第五章序列模型——第二周自然语言处理与词嵌入

词嵌入 one-hot 向量将每个单词表示为完全独立的个体，不同词向量都是正交的，因此单词间的相似度无法体现。 换用特征化表示方法能够解决这一问题。我们可以通过用语义特征作为维度来表示一个词，因此语义相近的词，其词向量也相近。 将高维的词嵌入“嵌入”到一个二维空间里，就可以进行可视化。常用的一种可视化算法是 t-SNE 算法。在通过复杂而非线性的方法映射到二维空间后，每个词会根据语义和相关程度聚在

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