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吴恩达 深度学习 序列模型第三周
时间 2021-01-08
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1、改进的定向搜索:说存在的问题是一方面长度越长,累乘的结果就会越小,影响最终的结果(由于差别会非常小,四舍五入的影响就会非常大),所以使用log的方式,通过累加来解决前面的问题,第二点是说这样最终的结果会偏向于选择长度短的输出结果,所以又在前面乘了一个归一化项(句子长度),这样在束搜索时,从众多长度不同的结果中,选择一个最优的结果作为最终的结果。 如何选择最优的束宽。
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