吴恩达深度学习 第五门课 第四周 序列模型（sqquence models）

数字符号(notation) 采用 x < 1 > x^{<1>} x<1>表示输入序列， y < 2 > y^{<2>} y<2>表示输出序列，每个单词有一个one hot向量。 循环神经网络 采用标准的神经网络：一是序列长度不同时不好处理，二是需要大量的参数。 循环神经网络神经院不仅会预测，还会传递一个时间步给下一神经元 循环神经网络的前向传播如

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