吴恩达《深度学习》第五课第三周

序列模型与注意力机制 3.1基础模型 1.seq2seq模型 在法译英句子中，输入的法语有5个元素，输出有6个元素。 首先我们需要构建一个编码网络，这是一个典型的RNN的结构（可以是GRU或LSTM） 每次只向网络输入一个法语单词，在接收完序列后，RNN会输出一个向量来代表输入序列X<1>到X<5>。 然后构建解码网络，以编码网络的输出作为输入，每次输出一个翻译后的单词同时作为下一个节点的输入，一

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