吴恩达深度学习第五章序列模型——第三周序列模型和注意力机制

序列模型和注意力机制 Seq2Seq 模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用于机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个 Seq2Seq 模型包含编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，它们通常是两个不同的 RNN。如下图所示，将编码器的输出作为解码器的输入，由解码器负责输出正确的翻译结果。 提出 Seq2Seq 模型的相关论文： S

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