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Focal Loss详解以及为何可以提升处理不平衡数据分类的表现
时间 2020-07-04
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不平衡
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不一样γ设置的损失曲线web Kaggle竞赛:SIIM-ISIC黑素瘤分类中,必须输出两类皮肤癌的皮肤病变图像中黑色素瘤的几率。所以它是一种二值图像分类任务。评价标准是AUC(曲线下面积)度量。首先,我研究了一个用交叉熵做为损失函数的模型。在网上搜索以后,我发现了这篇论文,Facebook AI research(FAIR)的团队引入了一个新的损失函数——Focal loss。网络 我用这个损失
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