Focal Loss详解以及为什么能够提高处理不平衡数据分类的表现

不同γ设置的损失曲线 Kaggle竞赛:SIIM-ISIC黑素瘤分类中，必须输出两类皮肤癌的皮肤病变图像中黑色素瘤的概率。因此它是一种二值图像分类任务。评价标准是AUC(曲线下面积)度量。首先，我研究了一个用交叉熵作为损失函数的模型。在网上搜索之后，我发现了这篇论文，Facebook AI research(FAIR)的团队引入了一个新的损失函数——Focal loss。 我用这个损失函数得到了一

>>阅读原文<<