MS决策树分析算法

MS决策树分析算法 决策树算法是分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行建模，是一种混合算法。 决策树根据朝向特定结果发展的趋势进行预测。如购买自行车案例中，10名年轻客户有9名购买，而10名老年客户只有3名购买，则算法推测年龄是购买自行车的关键预测因子。 它通过在树中创建一系列拆分来生成挖掘模型，每当发现输入列与可预测列密切相关时，改算法吧便向该模型的树中添加一个节点。 决策树与聚类算法的区别

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