机器学习实战——特征工程(上）
特征工程 1.特征工程概述 什么是特征工程？ 特征工程指的是最大程度上从原始数据中汲取特征和信息来使得模型和算法达到尽量好的效果。 特征工程具体内容包括：python 数据预处理 特征选择 特征变换与提取 特征组合 数据降维 特征工程的两个基本面：web 基于数理和模型的考虑 基于业务的考虑（须要了解数据所属业务领域的专业知识） 几个重要观点：算法 在实际的特征工程实践中，这两个基本面都要考虑，尤
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