SIFT学习--构建尺度空间

现实世界的对象只会在某些尺度上有意义。比如面前一棵树，如果在大的尺度上，树是有意义的，从另一个角度来说，树叶的信息被抛弃了。尺度空间就是从数字图像的角度模拟这些概念。 如果要去除一些详细的信息，你必须确保你没有引入新的错误的细节，一个较好的做法是运用高斯核来进行模糊处理。 所以要创建一个尺度空间，你必须拿到原始图像并且逐渐产生模糊处理后的图像。 下面是一个例子： 统一大小的图像（纵向）属于一个oc

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