SIFT算法 尺度不变性

1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表。 2、SIFT算法步骤 1. 尺度空间极值检测：搜索尺度空间（详见3.1）。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度不变的关键

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