卷积神经网络GoogLenet的分析与总结

      GoogLenet主要是提出了一种叫做Inception的结构，该结构提高了网络内部计算资源的利用率，在增加网络的深度和宽度的同时保证计算预算不变。       一般的卷积神经网络都是堆叠卷积层、BN层、池化层还有一些全连接层，而GoogLenet真正摈弃了这些传统的结构。       如果想要提高神经网络的性能，最直接的办法就是增加网络的深度和宽度，深度是指网络的层数，宽度指网络中每

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