吴恩达机器学习线性回归

监督学习 回归问题（预测连续型数据） 分类问题（预测离散型数据） 线性回归 预测函数：h(x) = θ 0 + x θ 1 \theta_0+x\theta_1 θ0​+xθ1​ 减小误差即使误差函数 J ( θ ) = 1 2 m ∑ i = 0 n ( h ( θ ) i + y i ) 2 J(\theta)= \frac{1}{2m}\sum\limits_{i=0}^{n}{(h(\th

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