pytorch实战（一）之梯度降低实现

1.需求说明 咱们首先随机生成N个数，再经过一个线性函数生成目标数据target，而后将这N个数据经过咱们自定义的神经网络获得输出output，经过不断迭代更新w和b，最小化target和output的差值，以此来实现：输入最初产生的随机数据N，经过网络，获得近似线性函数生成的目标数据target。python 2.编程实现 1）导入模块编程 import torch from torch.aut

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