网络模型压缩和优化：ShuffleNet网络理解

ShuffleNet算法详解：      ShuffleNet是Face++的一篇关于下降深度网络计算量的论文，号称是能够在移动设备上运行的深度网络。这篇文章能够和MobileNet、Xception和ResNeXt结合来看，由于有相似的思想。卷积的group操做从AlexNet就已经有了，当时主要是解决模型在双GPU上的训练。ResNeXt借鉴了这种group操做改进了本来的ResNet。Mob

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