Python深度学习 3：机器学习基础

监督学习： 验证集的引入： 神经网络输入数据的预处理。向量化、标准化、处理缺失 值和特征提取： 向量化： 值标准化： 处理缺失值： 读懂验证损失这个图： 验证损失越小说明模型越小。 随着epoch的增加，验证损失首先减小，然后增加，增加说明开始过拟合。 添加权重正则化： 有趣的小故事： 常见问题最后一层的激活和损失函数： .。。 。。

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