004.MongoDB数据库基础使用

时间  2019-12-07
标签 004.mongodb mongodb 数据库 基础 使用 栏目 MongoDB 繁體版
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一 数据库管理

1.1 建立数据库

  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use admin
  3 > db.grantRolesToUser( "useradmin",[{ role: "dbOwner",db:"mydb" }])	#受权
  4 > use mydb					#若存在mymongodb则切换，若不存在则建立
  5 > show dbs
  6 admin   0.000GB
  7 config  0.000GB
  8 local   0.000GB
  9 > db.age01.insert({"name": "xianghongying"})
 10 WriteResult({ "nInserted" : 1 })		#输出信息
 11 > show dbs
 12 admin   0.000GB
 13 config  0.000GB
 14 local   0.000GB
 15 mydb    0.000GB
 
提示：新建立的数据库，若须要显示须要向该数据库中建立集合，同时集合只有在内容插入后才会建立，即建立集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正建立。

1.2 删除数据库

  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 switched to db mydb				#输出信息
  4 > db.dropDatabase()
  5 { "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
 

二 集合管理

2.1 建立集合

语法格式： 
  1 db.createCollection(name, options)
参数说明：
  • name: 要建立的集合名称
  • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 能够是以下参数：


字段

 

类型

 

描述
capped
布尔
（可选）若是为 true，则建立固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最先的文档。
当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId
布尔
（可选）如为 true，自动在 _id 字段建立索引。默认为 false。
size
数值
（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。
若是 capped 为 true，也须要指定该字段。
max
数值
（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，而后检查 max 字段。 
  1 > use mydb
  2 > db.createCollection("age01")
  3 { "ok" : 1 }				#输出信息
  4 > show tables				#也可以使用show collections
  5 age01
  6 > db.createCollection("age02",{ capped: true, autoIndexId : true, size: 6142800, max: 10000})
  7 {
  8         "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
  9         "ok" : 1
 10 }
 11 #建立固定集合 age02，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
 12 > db.age03.insert({"name": "xianghongying","age": "18"})
 13 WriteResult({ "nInserted" : 1 })
 14 > show tables
 15 age01
 16 age02
 17 age03
 
提示：MongoDB中可直接插入文档，便可自动建立集合。

2.2 删除集合

语法格式： 
  1 db.collection.drop()
提示：若是成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，不然返回 false。 
  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > show tables
  4 age01
  5 age02
  6 age03
  7 > db.age03.drop()
  8 true
  9 > show tables
 10 age01
 11 age02
 

三 文档管理

3.1 插入文档

文档的数据结构和 JSON 基本同样。
全部存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种相似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
语法格式： 
  1 db.COLLECTION_NAME.insert(document)
  2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  3 > use mydb
  4 > db.age01.insert({name: 'zhangsan',
  5 age: '18',
  6 tel: '123456781',
  7 love: ['apple','banana']
  8 })
  9 WriteResult({ "nInserted" : 1 })		#输出信息
 
提示：MongoDB插入文档的时候，若是该集合不在该数据库中，MongoDB 会自动建立该集合并插入文档。

3.2 查看文档

  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.find()
  4 > db.age01.find().pretty()
 
001
将数据定义为一个变量，而后插入此变量的方式插入文档。 
  1 > lisi_age=({name: 'lisi', age: '19', tel: '123456782', love: ['apple','orange']})
  2 > db.age01.insert(lisi_age)
  3 WriteResult({ "nInserted" : 1 })		#输出信息
  4 > db.age01.find().pretty()
 
002

3.3 其余方式

向指定集合中插入一条文档数据。 
  1 > db.age01.insertOne({name: 'wanger', age: '15', tel: '123456783', love: ['pear','orange']})
  2 向指定集合中插入多条文档数据。
  3 > db.age01.insertMany([{name: 'mazi', age: '15', tel: '123456784', love: ['pear','apple']},{name: 'xiaoming', age: '8', tel: '123456785', love: ['apple','grape']}])
 
003 
  1 > db.age01.find().pretty()
004

四 更新文档

4.1 update方法

update() 方法用于更新已存在的文档。
语法格式： 
  1 db.collection.update(
  2    <query>,
  3    <update>,
  4    {
  5      upsert: <boolean>,
  6      multi: <boolean>,
  7      writeConcern: <document>
  8    }
  9 )
 
参数说明：
  • query : update的查询条件，相似sql update查询的where所跟的条件。
  • update : update的对象和一些更新的操做符（如$,$inc...）等，相似sql update查询的set所跟的更新操做。
  • upsert : 可选，这个参数的意思是，若是不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  • multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，若是这个参数为true，就把按条件查出来多条记录所有更新。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。
  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.update({name: "xiaoming"},{$set:{love: ['strawberry','orange']}})
  4 WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })	#输出信息
  5 > db.age01.find().pretty()
005 
  1 > db.age01.update({age: '15'},{$set:{tel: '133333333'}},{multi:true})	#修改多条
  2 WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
  3 > db.age01.find().pretty()
 
006

4.2 save方法

save() 方法经过传入的文档来替换已有文档。
语法格式： 
  1 db.collection.save(
  2    <document>,
  3    {
  4      writeConcern: <document>
  5    }
  6 )
 
参数说明：
  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。
  1 > db.age01.save({_id: ObjectId("5ceb9b2785cdc85ba0f3d6a3"),name: 'zhangsan', age: '14', tel: '155555555', love: ['peach','waxberry']})
  2 WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })	#输出信心
  3 > db.age01.find().pretty()
 
007

4.3 其余方式

向指定集合中更新一条文档数据。 
  1 > db.age01.updateOne({name: 'lisi'}, {$set:{age: '28'}})
  2 { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
 
向指定集合中更新多条文档数据。 
  1 > db.age01.updateMany({age: {$gt: '15'}}, {$set:{tel: '188888888'}})
  2 { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 2, "modifiedCount" : 2 }
 
 
只更新第一条记录： 
  1 db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
所有更新： 
  1 db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条： 
  1 db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
所有添加进去: 
  1 db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
所有更新： 
  1 db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录： 
  1 db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

五 删除文档

5.1 删除文档

remove() 方法的基本语法格式以下所示： 
  1 db.collection.remove(
  2    <query>,
  3    {
  4      justOne: <boolean>,
  5      writeConcern: <document>
  6    }
  7 )
 
参数说明：
  • query :（可选）删除的文档的条件。
  • justOne : （可选）若是设为 true 或 1，则只删除一个文档，若是不设置该参数，或使用默认值 false，表示删除全部匹配条件的文档。
  • writeConcern :（可选）抛出异常的级别
提示：建议在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确。 
  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.find().pretty()
 
008
向指定集合中删除一条文档数据。 
  1 > db.age01.deleteOne({"name" : "xiaoming"})
  2 WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
  3 > db.age01.find().pretty()
 
009
向指定集合中删除多条文档数据。 
  1 > db.age01.deleteMany({tel: '133333333'})
  2 { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }
 
向指定集合中删除所有文档数据。 
  1 > db.collection.deleteMany({})
提示：新版MongoDB也支持旧版remove()方式删除（官方不建议）。但remov并不会真正释放空间，须要执行db.repairDatabase()回收磁盘空间。

六 查询文档

6.1 简单查询

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示全部文档。
语法格式： 
  1 db.collection.find(query, projection)
参数说明：
  • query ：可选，使用查询操做符指定查询条件。
  • projection ：可选，使用投影操做符指定返回的键。查询时返回文档中全部键值， 只需省略该参数便可（默认省略）。
以易读的方式来读取数据，可使用 pretty() 方法，语法格式： 
  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.find().pretty()		#pretty() 方法以格式化的方式来显示全部文档
 
010

6.2 多个条件

MongoDB 的 find() 方法能够传入多个键(key)，每一个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式： 
  1 > db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
  2 > db.age01.find({age: {$gt:'10'}, tel: '188888888'}).pretty()
 
011
MongoDB 的 find() 方法能够传入多个键(key)，使用关键字 $or,，即常规 SQL 的 OR 条件。
语法格式： 
  1 > db.col.find(
  2    {
  3       $or: [
  4          {key1: value1}, {key2:value2}
  5       ]
  6    }
  7 ).pretty()
  8 > db.age01.find({$or:[{age: {$gt: '14'}},{tel: '188888888'}]}).pretty()
 
012
MongoDB 支持多个条件联合使用，AND 和 OR 联合使用，相似常规 SQL 语句为： 'where likes >50 AND (name = 'zhangsna' OR tel = '188888888')' 
  1 > db.age01.find({age: {$gt: '10'},$or:[{name: 'zhangsan'},{tel: '188888888'}]}).pretty()
013
控制查询范围： 查询大于15，小于28岁。 
  1 > db.age01.find({age: {$gt: '14',$lt: '28'}}).pretty()
014
控制查询匹配后须要显示的数据： 
  1 > db.age01.find({name: 'zhangsan'},{name: 1, age: 1}).pretty()	#仅显示name和age
  2 {
  3         "_id" : ObjectId("5ceb9b2785cdc85ba0f3d6a3"),
  4         "name" : "zhangsan",
  5         "age" : "14"
  6 }
  7 > db.age01.find({name: 'zhangsan'},{name: 0}).pretty()		#不显示name
  8 {
  9         "_id" : ObjectId("5ceb9b2785cdc85ba0f3d6a3"),
 10         "age" : "14",
 11         "tel" : "155555555",
 12         "love" : [
 13                 "peach",
 14                 "waxberry"
 15         ]
 16 }
 
解释：inclusion模式 指定返回的键，不返回其余键，exclusion模式 指定不返回的键,返回其余键。默认ID都返回。
两种模式不可混用（由于这样的话没法推断其余键是否应返回），只能全1或全0，除了在inclusion模式时能够指定_id为0。

七 条件操做符

7.1 相关条件

操做
格式
范例
RDBMS中的相似语句
等于
{<key>:<value>}
db.col.find({"by":"中国"}).pretty()
where by = '中国'
小于
{<key>:{$lt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
where likes < 50
小于或等于
{<key>:{$lte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
where likes <= 50
大于
{<key>:{$gt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
where likes > 50
大于或等于
{<key>:{$gte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
where likes >= 50
不等于
{<key>:{$ne:<value>}}
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
where likes != 50 
  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.find({age: {$gt: '20'}}).pretty()
 
015 
  1 > db.age01.find({age: {$gte: '15'}}).pretty()
016 
  1 > db.age01.find({age: {$lt: '15'}}).pretty()
017 
  1 > db.age01.find({age: {$lte: '15'}}).pretty()
018 
  1 > db.age01.find({age: {$lt: '18',$gt: '10'}}).pretty()
019
模糊查询
操做
格式
范例
包含
/<value>/
db.col.find({title:/zhangsan/})
以……开头
/^<value>/
db.col.find({title:/^zhangsan/})
以……结尾
/<value>$/
db.col.find({title:/zhangsan$/}) 
  1 > db.age01.find({love: /apple/}).pretty()
020 
  1 > db.age01.find({tel: /^188/}).pretty()
021 
  1 > db.age01.find({tel: /88$/}).pretty()

八 MongoDB操做符

8.1 操做符

$type操做符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
MongoDB 中可使用的类型以下表所示：
类型
数字
备注
Double
1
 
String
2
 
Object
3
 
Array
4
 
Binary data
5
 
Undefined
6
已废弃。
Object id
7
 
Boolean
8
 
Date
9
 
Null
10
 
Regular Expression
11
 
JavaScript
13
 
Symbol
14
 
JavaScript (with scope)
15
 
32-bit integer
16
 
Timestamp
17
 
64-bit integer
18
 
Min key
255
Query with -1.
Max key
127
  
  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.find({tel: {$type: 2}}).pretty()
  4 > db.age01.find({tel: {$type: 'string'}}).pretty()
 

九 限定数量查询

9.1 MongoDB Limit() 方法

若须要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
语法格式： 
  1 >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
  2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  3 > use mydb
  4 > db.age01.find({tel: /^188/}).limit(1).pretty()
 
022
提示：若没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的全部数据。

9.2 MongoDB Skip() 方法

除了可使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法一样接受一个数字参数做为跳过的记录条数。
语法格式： 
  1 > db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
  2 > db.age01.find({love: /apple/}).pretty()
 
023 
  1 > db.age01.find({love: /apple/}).limit(2).skip(1).pretty()
024
提示：skip默认为跳过第一条数据。

十 MongoDB排序

10.1 MongoDB sort() 方法

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法能够经过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
语法格式： 
  1 > db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
  2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  3 > use mydb
  4 > db.age01.find().sort({age: 1}).pretty()
 
025
提示：skip(), limilt(), sort()一块儿执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 而后是 skip()，最后是显示的 limit()。

十一 其余查询技巧

11.1 查询说明

  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.find({},{name: 1, _id: 0}).limit(2)

说明：sql

第一个 {} 为 where 条件，为空表示返回集合中全部文档。mongodb

第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。数据库

11.2 范围读取服务器

想要读取从 10 条记录后 100 条记录，至关于 sql 中limit (10,100)。网络

  1 > db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)

以上实例在集合中跳过前面 10 条返回 100 条数据。数据结构

提示：skip 和 limit 结合就能实现分页。app

11.3 skip说明

kip和limit方法只适合小数据量分页，若是是百万级效率就会很是低，由于skip方法是一条条数据数过去的，建议使用where_limit。不要轻易使用Skip来作查询，不然数据量大了就会致使性能急剧降低，这是由于Skip是一条一条的数过来的，多了天然就慢了。ide

11.4 语法优化

limit(n) 是用来规定显示的条数，而 skip(n) 是用来在符合条件的记录中从第一个记录跳过的条数，这两个函数能够交换使用。函数

好比：find({},{age:1,_id:0}).limit(2).skip(1)，在符合条件的文档中，要显示两条文档，显示的位置从跳过第一条记录开始。这样不是很好理解。性能

若是写成 find({},{age:1,_id:0}).skip(1).limit(2)，在符合条件的文档中，先跳过第一条文档，而后显示两条文档，这样比较好理解。

注意：普通查询skip，和limit三者执行顺序和位置无关，可是在聚合aggregate中使用的时候，具备管道流的特质，执行顺序是按照位置关系顺序执行的。

十二 异常级别

  • WriteConcern.NONE:没有异常抛出
  • WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常，没有服务器错误异常
  • WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待服务器完成写操做。
  • WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待一个主服务器完成写操做。
  • WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操做等待服务器将数据刷新到磁盘。
  • WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；写操做等待服务器提交到磁盘的日志文件。
  • WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；等待至少2台服务器完成写操做。

参考文档：https://www.runoob.com/mongodb/

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