李宏毅机器学习笔记(九)——卷积神经网络(CNN)
文章目录 一.图像的特点 二.卷积神经网络的原理 1.卷积层 2.池化层 3.全连接层 三.查看CNN的学习内容 四.CNN的其余应用 一.图像的特点 以前的问题中，我们的输入是一个明显的n维向量，但对于一张图片，或者是可以与图片类比的内容(比如说棋盘等等)，如果我们想要使用神经网络，按照以前的思想，那就是把图片也转化成一个n维向量。 当然，依靠之前的神经网络，反正是全连接的，那转化方式就
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