HED边缘检测：Holistically-nested Edge Detection 解读

Holistically-nested Edge Detection （以下简称HED） HED通过深度学习网络实现边缘检测，网络主要有以下两个特点 Holistically：指端到端（end-to-end 或者image-to-image）的学习方式，也就是说，网络的输入为原图，输出为边缘检测得到的二值化图像。 Nested：意思是嵌套的。在论文中指，在每层卷积层后输出该层的结果（respons

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