推荐算法概述（基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法、基于内容的推荐算法）

     目前推荐系统研宄的主要趋势是从单一的、独立的推荐系统算法逐渐向组合多种推荐算法形成混合式的综合推荐算法方向发展，越来越多的结合用户标签数据、社交网络数据、上下文信息、地理位置信息。群体推荐也成为一个目前非常热门的主题。并且有些也用到了推荐系统领域之外的算法，如模糊集概念、人工智能领域的遗传算法，贝叶斯网络等。当然也有一些研究还在不断深入挖掘传统、经典的如基于内容过滤、协同过滤等算法可能的

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