pytorch 任务五

1. 了解知道Dropout原理python Dropout一种Regularization的方法，与L一、L2正则化和最大范式约束等方法互为补充。在训练的时候，dropout的实现方法是让神经元以超参数 p 的几率被激活或者被设置为0。git 在训练过程当中，随机失活能够被认为是对完整的神经网络抽样出一些子集，每次基于输入数据只更新子网络的参数（然而，数量巨大的子网络们并非相互独立的，由于它们都

>>阅读原文<<