机器学习之KNN算法

一、kNN算法         K近邻算法（k-nearest neighbors）是一种简单的有监督学习算法，其工作机制是：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最接近的k个样本，基于这k个‘邻居’的信息来进行预测。kNN算法既可以应用于分类也可以应用于回归问题，主要区别在于采取的决策方式不同。         kNN算法没有显示的训练过程，为lazy learning，即在训练阶段仅仅

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