多分类交叉熵损失函数的梯度计算过程推导
Softmax函数公式： Si 代表的是第i个神经元的输出 其中wij 是第i个神经元的第 j 个权重，b是偏移值。zi 表示该网络的第i个输出 隐藏层输出经过softmax： 具体过程如下图所示： 神经元输出结果 z4 = w1x1+w2x2+w3x3 z5 = w4x1+w5x2+w6x3 z6 = w7x1+w8x2+w9*x3 经过softmax函数得到 多分类损失函数公式： 其中yi表示
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