为什么损失函数多用交叉熵entropy来计算

视频教学地址：https://edu.csdn.net/course/detail/8574 技术交流qq群： 659201069 　　我们知道对于回归问题一般采用均方差来计算损失，这是因为回归输出的是一个实数，这样来计算一个batch中预测值与实际的均方差是自然而然的选择的，而且导数非常简单（神经网络参数的更新依据就是梯度也就是偏导），这里不再推导均方差的偏导。 　　但对于分类问题，输出的是一个

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